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动态gif图片:异界战略大师

文章来源:重生之位面商人    发布时间:2020年07月08日 23:17  【字号:      】

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在加纳,无人机新创企业Aeroshutter则提供航拍服务、商业资产监管以及广告业务。作为加纳的第一家无人机企业,Aeroshutter目前拥有6名员工,操作着大疆无人机,并且辅助以Pix4D与Dronedeploy的制图软件。在加纳无人机尚未收到法律的监管,加纳的民航局目前正在同Aeroshutter和其他产业团体一同商讨制定商用无人机法规。 通过电视等媒体宣传,双模汽车的状态也获得广泛关注,更加引人注目。1966年,沃尔特·克朗凯特(Walter Cronkite)特地前往奥尔登的家中,在其主持的前瞻性科技节目The 21st Century中,做了一期交通主题的科技节目。节目制作中克朗凯特力求实现通用汽车设计师德怀特·鲍曼(Dwight Baumann)关于未来交通的想法。节目中,克朗凯特开着StaRRcar原型车行驶在韦斯特伯鲁。他先是对普通驾驶的沉闷和低效率发表了一通长篇大论,随后在轨道上停下来。他的汽车自动行驶上轨道然后自行消失了。克朗凯特风趣的说,“也许我该带些装备做些咖啡”,他放开了手中的方向盘,“或者放倒座椅,我可以休息十五分钟。” AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。 本文作者旧金山科技记者马特·温伯格(Matt?Weinberger),为大家阐述初创公司是怎样终结在股票市场的。思达派()略有整理编辑。




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